Reportly 把 Shopify 和美国各大百货渠道的每一个 SKU 连在一起，让您用一句中文就能明白：发生了什么、为什么发生、接下来该做什么。
不需要信用卡。连接您的第一个渠道，只需几分钟。
这是真实的产品，不是截图。点击任意问题试试。
“Reportly 终于给了我们一直缺少的产品层面的上下文。我可以搜索一个 SKU，很快就知道该把注意力放在哪里。” 数据分析团队 · Furniq UK
提一个问题，就能得到跨产品、订单、退货和渠道的答案，不用再做一张表。
看真实的 SKU 需求和售出速度，备货最深的产品不会自动看起来像最好的产品。
按产品、尺码和渠道发现退货趋势，在还来得及处理的时候。
找到正在起势的产品，在错失的销售提醒您之前就知道该补什么货。
算清每个 SKU 在退货、渠道佣金、折扣、物流和成本之后的真实利润，不只是销售额。
Shopify、Macy's、Nordstrom 和您的其他渠道放在同一个视图里比较，不用自己拼故事。
Reportly 学习每个产品、每个尺码、每个渠道的退货规律，在订单还在退货窗口里的时候就识别出问题。下面两张卡片来自演示数据；在您自己的账户里，它们来自您的订单。
目前退货率 18%，但按这批订单的退货到达曲线，最终会到 45%。主要原因：尺码偏小。
建议：下一批 M 码按 L 码版型调整按有货的日子计算，真实需求比账面销量高 42%。缺货的 12 天里，销量是被库存压住的，不是市场不要。
建议补货 24 件我们可以直接问 Reportly 一个问题。销售、退货、库存和渠道数据在 SKU 层面连在一起，为我们省下了大量的分析时间。
Reportly 不只是显示我们手上有多少库存，它还会考虑什么在卖、什么会退回来、什么已经在路上，让我们对真实可售量有清楚得多的判断。
所有套餐都包含全部功能。14 天免费试用，试用期按 Growth 套餐开放，不需要信用卡。
人民币金额按 1 USD = 7.2 CNY 换算，信息仅供参考；实际按美元收费，具体金额以您的银行或支付宝汇率为准。一次搜索 = 您输入并得到回答的一个问题；追问、筛选、点击和下载都不计入次数。
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